API Dokumentation

Base URL og autentificering

Din API-nøgle autentificerer hver anmodning til base-URL'en https://api.bestnsfwllmmodel.com/v1. Inkluder det som en Bearer-token i Authorization header. Du kan generere en nøgle øjeblikkeligt ved at tilmelde dig med Google eller e-mail på siden 'Get API key'. Systemet udsteder én aktiv nøgle pr. konto, så brug den enkeltstående legitimationsoplysning til alle integrationer.

Første anmodning

Send en standard chat-completions-anmodning for at teste endpointet. Model-ID er uncensored. Dette returnerer tekstoutput uden afvisninger for lovlige voksen-emner.

• Sørg for, at dit payload matcher det standard OpenAI-skema.
• Brug modelnavnet nøjagtigt som angivet.

Følgende cURL-kommando demonstrerer en minimal anmodning:

Copycurl https://api.bestnsfwllmmodel.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "List the top 5 models for roleplay."}]
  }'

Python SDK-integration

Integrer ved hjælp af det officielle OpenAI Python-bibliotek. Konfigurer klienten med din nøgle og base URL. Denne tilgang fungerer til synkronopkald og enkle scripts.

• Installer biblioteket via pip.
• Indstil base URL til vores API-endepunkt.

Her er Python-koden til at initialisere klienten:

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.bestnsfwllmmodel.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node SDK-integration

Brug det officielle OpenAI Node SDK til JavaScript- eller TypeScript-projekter. Indstil apiKey og baseURL egenskaber. Dette giver dig mulighed for at bruge velkendte async/await-mønstre i dit Node-miljø.

• Installer pakken via npm.
• Konfigurer klienten.

Følgende Node.js-udsnit viser opsætningen:

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.bestnsfwllmmodel.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Streaming-svar

Aktivér streaming ved at indstille stream: true i din anmodning. API'et returnerer chunks, mens de genereres. Dette reducerer den opfattede latens for lange output. Tokenforbrug rapporteres i den sidste del.

• Behandl SSE-hændelser client-side.
• Håndter delvise tekstopdateringer.

Brug dette streamingeksempel til din applikation:

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Begrænsninger, fejl og kontekst

Kontekstvinduet understøtter i alt 100.000 tokens. Du kan outputte op til 16.000 tokens pr. anmodning. Fejl inkluderer 401 for ugyldige nøgler, 402 for manglende kredit, og 429 for rate limits. Rate limit er 300 anmodninger i minuttet pr. nøgle.

• Overvåg forbrug i dit dashboard.
• Håndter HTTP-fejkoder passende.