API Documentação

URL Base e Autenticação

Sua chave de API autentica cada solicitação à URL base https://api.bestnsfwllmmodel.com/v1. Inclua-o como um token Bearer no Authorization cabeçalho. Você pode gerar uma chave instantaneamente se registrando com Google ou e-mail na página Obter chave de API. O sistema emite uma chave ativa por conta, então use essa única credencial para todas as integrações.

Primeira solicitação

Envie uma solicitação padrão de conclusão de chat para testar o endpoint. O id do modelo é uncensored. Isso retorna saída de texto sem recusas para tópicos adultos lícitos.

• Certifique-se de que seu payload corresponda ao esquema padrão da OpenAI.
• Use o nome do modelo exatamente como especificado.

O comando cURL a seguir demonstra uma solicitação mínima:

Copycurl https://api.bestnsfwllmmodel.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "List the top 5 models for roleplay."}]
  }'

Integração do SDK Python

Integre usando a biblioteca oficial OpenAI para Python. Configure o cliente com sua chave e URL base. Esta abordagem funciona para chamadas síncronas e scripts simples.

• Instale a biblioteca via pip.
• Defina a URL base para o endpoint da nossa API.

Aqui está o código Python para inicializar o cliente:

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.bestnsfwllmmodel.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Integração do SDK Node

Use o SDK oficial do Node do OpenAI para projetos JavaScript ou TypeScript. Defina o apiKey e baseURL propriedades. Isso permite que você use padrões familiares de async/await no seu ambiente Node.

• Instale o pacote via npm.
• Configure a instância do cliente.

O snippet de Node.js a seguir mostra a configuração:

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.bestnsfwllmmodel.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Respostas em Streaming

Ative o streaming definindo stream: true na sua solicitação. A API retorna fragmentos conforme são gerados. Isso reduz a latência percebida para saídas longas. O uso de tokens é relatado no último fragmento.

• Processar eventos SSE no lado do cliente.
• Lide com atualizações parciais de texto.

Use este exemplo de streaming para a sua aplicação:

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Limites, Erros e Contexto

A janela de contexto suporta 100.000 tokens no total. Você pode gerar até 16.000 tokens por solicitação. Os erros incluem 401 para chaves inválidas, 402 para crédito insuficiente e 429 para limites de taxa. O limite de taxa é de 300 solicitações por minuto por chave.

• Monitore o uso no seu painel.
• Trate códigos de erro HTTP adequadamente.