API Dokumentáció

Base URL és Hitelesítés

API-kulcsa hitelesíti az összes kérést az alap URL felé https://api.bestnsfwllmmodel.com/v1. Add meg azt Bearer tokenként a Authorization header. Kulcsot azonnal generálhatsz Google-fiókkal vagy e-mail címmel történő regisztrációval a 'Get API key' oldalon. A rendszer egy fiókonként egy aktív kulcsot ad ki, így ezt az egyetlen hitelesítő adatot használd az összes integrációhoz.

Első kérés

Küldjön egy szabványos chat completion kérést a végpont teszteléséhez. A modell azonosítója uncensored.Ez szövegkimenetet ad vissza elutasítások nélkül jogszerű felnőtt témákra.

• Győződjön meg arról, hogy a payload megfelel a szabványos OpenAI sémának.
• Használja a modellt pontosan a megadott névvel.

A következő cURL parancs egy minimális kérést demonstrál:

Copycurl https://api.bestnsfwllmmodel.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "List the top 5 models for roleplay."}]
  }'

Python SDK Integráció

Integráljon az hivatalos OpenAI Python könyvtárral. Konfigurálja a klienst a kulcsa és a base URL segítségével. Ez a megközelítés szinkron hívásokhoz és egyszerű szkriptekhez is működik.

• Telepítse a könyvtárat pip segítségével.
• Állítsa be a bázis URL-t az API végpontunkra.

Itt a Python kód az ügyfelek inicializálásához:

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.bestnsfwllmmodel.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node SDK integráció

Használja a hivatalos OpenAI Node SDK-t JavaScript vagy TypeScript projektekhez. Állítsa be a apiKey és baseURL tulajdonságokat. Ez lehetővé teszi a jól ismert async/await minták használatát Node környezetben.

• Telepítse a csomagot npm segítségével.
• Konfigurálja az ügyfélt.

A következő Node.js példa a beállítást mutatja:

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.bestnsfwllmmodel.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Streamelési válaszok

Engedélyezze a streamelést úgy, hogy stream: true a kérésben. Az API darabokat ad vissza generálás közben. Ez csökkenti az észlelt késleltetést hosszú kimenetek esetén. A token-felhasználás az utolsó darabban kerül jelentésre.

• Feldolgoz SSE eseményeket kliens oldalon.
• Kezelje a részleges szövegfrikkusokat.

Használja ezt a streamelési példát az alkalmazásához:

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Korlátok, hibák és kontextus

A kontextusablak összesen 100 000 token támogatását nyújtja. Kérésenként akár 16 000 token adható ki. A hibák között szerepel a 401 érvénytelen kulcsoknál, a 402 elégtelen kreditnél, és a 429 a sebességkorlátozásnál. A sebességkorlát percenként 300 kérés kulcsonként.

• Figyelje a felhasználást az irányítópultján.
• Kezelje megfelelően a HTTP hibakódokat.