API เอกสาร

URL ฐานและการตรวจสอบสิทธิ์

คีย์ API ของคุณจะยืนยันตัวตนทุกคำขอไปยัง URL พื้นฐาน https://api.bestnsfwllmmodel.com/v1. รวมเป็นโทเค็น Bearer ใน Authorization header. คุณสามารถสร้างคีย์ได้ทันทีโดยการสมัครสมาชิกด้วย Google หรืออีเมลในหน้า Get API key ระบบจะออกคีย์ใช้งานหนึ่งคีย์ต่อบัญชี ดังนั้นให้ใช้ข้อมูลประจำตัวเดียวนี้สำหรับการผสานรวมทั้งหมด

คำขอครั้งแรก

ส่งคำขอ chat completion มาตรฐานเพื่อทดสอบ endpoint รหัสโมเดลคือ uncensoredสิ่งนี้ส่งคืนข้อความขาออกโดยไม่มีการปฏิเสธสำหรับหัวข้อผู้ใหญ่ที่ถูกต้องกฎหมาย

• ตรวจสอบให้แน่ใจว่า payload ของคุณตรงกับสคีมา OpenAI มาตรฐาน
• ใช้ชื่อโมเดลตามที่ระบุไว้พอดี

คำสั่ง cURL ต่อไปนี้แสดงคำขอขั้นต่ำ:

Copycurl https://api.bestnsfwllmmodel.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "List the top 5 models for roleplay."}]
  }'

การผสานรวม SDK Python

ผสานการเชื่อมต่อโดยใช้ไลบรารี Python ทางการของ OpenAI กำหนดค่าไคลเอนต์ด้วยคีย์และ URL พื้นฐานของคุณ วิธีนี้ใช้ได้กับการเรียกแบบซิงโครนัสและสคริปต์ง่ายๆ

• ติดตั้งไลบรารีผ่าน pip
• ตั้งค่า URL ฐานไปยังจุดสิ้นสุด API ของเรา

นี่คือโค้ด Python เพื่อเริ่มต้นไคลเอนต์:

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.bestnsfwllmmodel.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

การผสานรวม Node SDK

ใช้ Node SDK ทางการของ OpenAI สำหรับโปรเจกต์ JavaScript หรือ TypeScript ตั้งค่า apiKey และ baseURL คุณสมบัติ สิ่งนี้ช่วยให้คุณใช้รูปแบบ async/await ที่คุ้นเคยในสภาพแวดล้อม Node ของคุณ

• ติดตั้งแพ็กเกจผ่าน npm
• กำหนดค่าไคลเอนต์

ตัวอย่างโค้ด Node.js ต่อไปนี้แสดงการตั้งค่า:

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.bestnsfwllmmodel.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

การตอบกลับแบบสตรีมมิ่ง

เปิดใช้งานการสตรีมโดยตั้งค่า stream: true ในการร้องขอของคุณ API จะส่งชิ้นส่วนทันทีที่สร้างขึ้น ซึ่งช่วยลดความล่าช้าที่รับรู้สำหรับการส่งออกที่ยาวนาน การใช้โทเค็นจะรายงานในชิ้นสุดท้าย

• ประมวลผลเหตุการณ์ SSE ที่ฝั่งไคลเอนต์
• จัดการการอัปเดตข้อความบางส่วน

ใช้ตัวอย่างการสตรีมนี้สำหรับแอปพลิเคชันของคุณ:

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

ข้อจำกัด, ข้อผิดพลาด และบริบท

หน้าต่างบริบทรองรับ 100,000 tokens รวมกัน คุณสามารถ output ได้สูงสุด 16,000 tokens ต่อการเรียก error รวมถึง 401 สำหรับ key ไม่ถูกต้อง 402 สำหรับเครดิตไม่เพียงพอ และ 429 สำหรับ rate limit อัตราการจำกัดคือ 300 requests ต่อนาทีต่อ key

• ติดตามการใช้งานในแดชบอร์ดของคุณ
• จัดการรหัสข้อผิดพลาด HTTP อย่างเหมาะสม