API Documentatie

Basis-URL en authenticatie

Je API-sleutel verifieert elk verzoek aan de basis-URL https://api.bestnsfwllmmodel.com/v1. Voeg het toe als Bearer-token in de Authorization header. Je kunt een sleutel direct genereren door je aan te melden via Google of e-mail op de pagina 'API-sleutel ophalen'. Het systeem geeft één actieve sleutel per account, dus gebruik die enkele referentie voor alle integraties.

Eerste verzoek

Stuur een standaard chat-completieverzoek om het eindpunt te testen. De model id is uncensored. Dit retourneert tekstoutput zonder afwijzingen voor volwassen onderwerpen.

• Zorg ervoor dat je payload overeenkomt met de standaard OpenAI-schema.
• Gebruik de modelnaam exact zoals gespecificeerd.

De volgende cURL-opdracht demonstreert een minimale aanvraag:

Copycurl https://api.bestnsfwllmmodel.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "List the top 5 models for roleplay."}]
  }'

Python SDK Integratie

Integreer met de officiële OpenAI Python-bibliotheek. Configureer de client met je sleutel en basis-URL. Deze aanpak werkt voor synchronaanroepen en eenvoudige scripts.

• Installeer de bibliotheek via pip.
• Stel de basis-URL in op ons API-eindpunt.

Hier is de Python-code om de client te initialiseren:

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.bestnsfwllmmodel.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node SDK-integratie

Gebruik de officiële OpenAI Node SDK voor JavaScript- of TypeScript-projecten. Stel de apiKey en baseURL eigenschappen. Dit stelt je in staat om bekende async/await patronen te gebruiken in je Node-omgeving.

• Installeer het pakket via npm.
• Configureer de clientinstantie.

De volgende Node.js snippet toont de setup:

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.bestnsfwllmmodel.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Streaming-responsen

Activeer streaming door stream: true in uw verzoek. De API retourneert fragmenten zodra ze worden gegenereerd. Dit vermindert de waargenomen latentie voor lange uitvoer. Tokenverbruik wordt gerapporteerd in het laatste fragment.

• Verwerk SSE-gebeurtenissen client-side.
• Verwerk gedeeltelijke tekstupdates.

Gebruik dit streamvoorbeeld voor je applicatie:

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Limieten, fouten en context

Het contextvenster ondersteunt in totaal 100.000 tokens. Je kunt maximaal 16.000 tokens per verzoek uitvoeren. Fouten omvatten 401 voor ongeldige sleutels, 402 voor onvoldoende tegoed en 429 voor rate limits. De rate limit is 300 verzoeken per minuut per sleutel.

• Monitor gebruik in je dashboard.
• Afhandelen van HTTP-statuscodes op de juiste manier.