API Dokumentointi

Perus-URL ja todennus

API-avaimesi todentaa jokaisen pyynnön base URL -osoitteeseen https://api.bestnsfwllmmodel.com/v1. Sisällytä se Bearer-tokenina Authorization header. Voit luoda avaimen välittömästi rekisteröitymällä Googlen tai sähköpostin kautta Get API key -sivulla. Järjestelmä myöntää yhden aktiivisen avaimen per tili, joten käytä tätä yksittäistä tunnuslukua kaikkiin integraatioihin.

Ensimmäinen pyyntö

Lähetä tavallinen chat-valmiuspyyntö päätepisteen testaamiseksi. Mallin tunnistetiedot ovat uncensored. Tämä palauttaa tekstitulosteen ilman hylkäyksiä laillisiin aikuis aiheisiin.

• Varmista, että payloadisi vastaa standardia OpenAI-skeemaa.
• Käytä mallin nimeä täsmälleen niin kuin se on määritetty.

Seuraava cURL-komento demonstroi minimaalista pyyntöä:

Copycurl https://api.bestnsfwllmmodel.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "List the top 5 models for roleplay."}]
  }'

Python SDK -integraatio

Integroi virallista OpenAI:n Python-kirjastoa käyttäen. Määritä asiakas avaimellasi ja base URL -arvolla. Tämä toimii synkronisissa kutsuissa ja yksinkertaisissa skripteissä.

• Asenna kirjasto pip:n kautta.
• Aseta perus-URL API-päätepisteeseemme.

Tässä on Python-koodi asiakkaan alustamiseen:

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.bestnsfwllmmodel.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node SDK -integraatio

Käytä virallista OpenAI Node SDK:ta JavaScript- tai TypeScript-projekteihin. Aseta apiKey ja baseURL ominaisuuksia. Tämä mahdollistaa tutkujen async/await-kuvien käytön Node-ympäristössäsi.

• Asenna paketti npm:llä.
• Määritä asiakasinstanssi.

Seuraava Node.js-koodinpätkä näyttää asetuksen:

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.bestnsfwllmmodel.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Streamausvastaukset

Ota streamaus käyttöön asettamalla stream: true pyynnössäsi. API palauttaa osia niiden luomisen aikana. Tämä vähentää havaittua viivettä pitkissä tulosteissa. Tokenien käyttö ilmoitetaan viimeisessä osassa.

• Käsittele SSE-tapahtumia asiakaspuolella.
• Käsittele osittaisia tekstimuutoksia.

Käytä tätä suoratoisto-esimerkkiä sovelluksessasi:

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Rajoitukset, virheet ja konteksti

Kontekstiluukku tukee yhteensä 100 000 tokenia. Voit tuottaa jopa 16 000 tokenia pyyntöä kohden. Virheet sisältävät 401-virheen virheellisistä avaimista, 402-virheen riittämättömästä saldon määrästä ja 429-virheen nopeusrajoista. Nopeusraja on 300 pyyntöä minuutissa avainta kohden.

• Seuraa käyttöä ohjauspaneelissasi.
• Käsittele HTTP-virhekoodit asianmukaisesti.