API Documentación

URL Base y Autenticación

Tu clave de API autentica cada solicitud a la URL base https://api.bestnsfwllmmodel.com/v1. Inclúyelo como un token Bearer en el Authorization header. Puedes generar una clave al instante registrándote con Google o correo electrónico en la página Obtener clave API. El sistema emite una clave activa por cuenta, así que usa esa única credencial para todas las integraciones.

Primera solicitud

Envía una solicitud estándar de finalización de chat para probar el punto de conexión. El id del modelo es uncensored. Esto devuelve salida de texto sin rechazos para temas adultos lícitos.

• Asegúrate de que tu carga útil coincida con el esquema estándar de OpenAI.
• Usa el nombre del modelo exactamente como se especifica.

El siguiente comando cURL demuestra una solicitud mínima:

Copycurl https://api.bestnsfwllmmodel.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "List the top 5 models for roleplay."}]
  }'

Integración del SDK de Python

Integra utilizando la biblioteca oficial de Python de OpenAI. Configura el cliente con tu clave y la URL base. Este enfoque funciona para llamadas sincrónicas y scripts simples.

• Instala la biblioteca mediante pip.
• Establece la URL base en nuestro punto final de API.

Este es el código en Python para inicializar el cliente:

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.bestnsfwllmmodel.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Integración del SDK Node

Usa el SDK oficial de Node de OpenAI para proyectos de JavaScript o TypeScript. Establece el apiKey y baseURL propiedades. Esto te permite usar patrones familiares de async/await en tu entorno Node.

• Instala el paquete mediante npm.
• Configura el cliente.

El siguiente fragmento de Node.js muestra la configuración:

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.bestnsfwllmmodel.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Respuestas en streaming

Habilita la transmisión estableciendo stream: true en tu solicitud. La API devuelve fragmentos a medida que se generan. Esto reduce la latencia percibida para salidas largas. El uso de tokens se informa en el último fragmento.

• Procesa eventos SSE en el lado del cliente.
• Maneja las actualizaciones de texto parciales.

Utilice este ejemplo de streaming para su aplicación:

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Límites, Errores y Contexto

La ventana de contexto admite un total de 100.000 tokens. Puedes generar hasta 16.000 tokens por solicitud. Los errores incluyen 401 para claves inválidas, 402 por crédito insuficiente y 429 por límites de tasa. El límite de tasa es de 300 solicitudes por minuto por clave.

• Monitor el uso en tu panel.
• Gestiona los códigos de error HTTP de forma adecuada.