API 문서

Base URL 및 인증

API 키는 모든 요청의 기본 URL에 대한 인증을 수행합니다. https://api.bestnsfwllmmodel.com/v1. 이를 Authorization header. 'API 키 받기' 페이지에서 Google 또는 이메일로 가입하여 즉시 키를 생성할 수 있습니다. 시스템은 계정당 하나의 활성 키를 발급하므로 모든 통합에 이 단일 자격 증명을 사용하세요.

첫 번째 요청

엔드포인트의 연결성을 테스트하기 위해 표준 채팅 완료 요청을 보내세요. 모델 ID는 uncensored. 이는 합법적인 성인 주제에 대한 거부 없이 텍스트 출력을 반환합니다.

• 페이로드가 표준 OpenAI 스키마와 일치하는지 확인하세요.
• 지정된 대로 모델 이름을 정확히 사용하세요.

다음 cURL 명령어는 최소 요청을 시연합니다:

Copycurl https://api.bestnsfwllmmodel.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "List the top 5 models for roleplay."}]
  }'

Python SDK 통합

공식 OpenAI Python 라이브러리를 사용하여 통합하세요. 키와 베이스 URL로 클라이언트를 구성하세요. 이 방법은 동기식 호출 및 간단한 스크립트에 적합합니다.

• pip를 통해 라이브러리를 설치합니다.
• 기본 URL을 우리 API 엔드포인트로 설정하세요.

클라이언트를 초기화하기 위한 Python 코드:

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.bestnsfwllmmodel.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node SDK 통합

JavaScript 또는 TypeScript 프로젝트를 위한 공식 OpenAI Node SDK를 사용하세요. 설정 apiKey 및 baseURL 속성. 이를 통해 Node 환경에서 익숙한 async/await 패턴을 사용할 수 있습니다.

• npm을 통해 패키지를 설치하세요.
• 클라이언트를 구성하세요.

다음 Node.js 코드 스니펫은 설정 방법을 보여줍니다:

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.bestnsfwllmmodel.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

스트리밍 응답

stream을 true로 설정하여 스트리밍 활성화 stream: true 요청에 포함됩니다. API는 생성되는 대로 청크를 반환합니다. 이는 긴 출력의 지각된 지연 시간을 줄여줍니다. 토큰 사용량은 마지막 청크에 보고됩니다.

• 클라이언트 측에서 SSE 이벤트를 처리합니다.
• 부분 텍스트 업데이트 처리.

애플리케이션에서 스트리밍 예제를 사용하려면 다음을 참조하세요:

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

제한 사항, 오류 및 컨텍스트

컨텍스트 윈도우는 총 100,000개의 토큰을 지원합니다. 요청당 최대 16,000개 토큰을 출력할 수 있습니다. 오류에는 유효하지 않은 키에 대한 401, 잔액 부족에 대한 402, 속도 제한에 대한 429가 포함됩니다. 속도 제한은 키당 분당 300개 요청입니다.

• 대시보드에서 사용량을 모니터링합니다.
• HTTP 오류 코드를 적절히 처리하세요.