API Dokumentasi

URL Asas dan Pengesahan

Kunci API anda mengesahkan setiap permintaan ke URL asas https://api.bestnsfwllmmodel.com/v1. Sertakan sebagai token Bearer dalam Authorization header. Anda boleh menjana kunci serta-merta dengan mendaftar dengan Google atau e-mel pada halaman Dapatkan Kunci API. Sistem ini mengeluarkan satu kunci aktif per akaun, jadi gunakan kelayakan tunggal ini untuk semua integrasi.

Permintaan Pertama

Hantar permintaan penyelesaian semakan piawai untuk menguji titik akhir. Pengenal pasti model ialah uncensored. Ini mengembalikan output teks tanpa penolakan untuk topik dewasa yang sah.

• Pastu payload anda sepadan dengan skema OpenAI standard.
• Gunakan nama model tepat seperti yang dinyatakan.

Arahan cURL berikut menunjukkan permintaan minimum:

Copycurl https://api.bestnsfwllmmodel.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "List the top 5 models for roleplay."}]
  }'

Integrasi SDK Python

Integrasi menggunakan pustaka Python rasmi OpenAI. Konfigurasikan klien dengan kunci dan URL asas anda. Pendekatan ini berfungsi untuk panggilan sinkron dan skrip mudah.

• Pasang perpustakaan melalui pip.
• Tetapkan URL asas ke hujung API kami.

Berikut adalah kod Python untuk memulakan klien:

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.bestnsfwllmmodel.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Integrasi SDK Node

Gunakan SDK Node OpenAI rasmi untuk projek JavaScript atau TypeScript. Tetapkan apiKey dan baseURL sifat. Ini membolehkan anda menggunakan corak async/await yang biasa dalam persekitaran Node anda.

• Pasang pakej melalui npm.
• Konfigurasikan klien.

Petik Node.js berikut menunjukkan persediaan:

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.bestnsfwllmmodel.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Respons Streaming

Aktifkan aliran dengan menetapkan stream: true dalam permintaan anda. API mengembalikan potongan sejajar ia dijana. Ini mengurangkan latensi yang dirasakan untuk output yang panjang. Penggunaan token dilaporkan dalam potongan akhir.

• Proses acara SSE di sisi klien.
• Tangani kemas kini teks separa.

Gunakan contoh aliran ini untuk aplikasi anda:

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Had, Ralat, dan Konteks

Tingkap konteks menyokong jumlah 100,000 token. Anda boleh output sehingga 16,000 token setiap permintaan. Ralat termasuk 401 untuk kunci tidak sah, 402 untuk kredit tidak mencukupi, dan 429 untuk had kadar. Had kadar ialah 300 permintaan setiap minit setiap kunci.

• Pantau penggunaan dalam papan pemuka anda.
• Tangani kod ralat HTTP dengan sesuai.