API ドキュメンテーション

ベースURLと認証

APIキーは、ベースURLへのすべてのリクエストを認証します。 https://api.bestnsfwllmmodel.com/v1. Bearerトークンとして Authorization ヘッダー。[APIキーの取得]ページでGoogleまたはメールに登録することで、キーを即座に生成できます。システムはアカウントごとに1つのアクティブなキーを発行するため、すべての統合にその単一の資格情報を使用してください。

最初のリクエスト

エンドポイントのテストのために標準的なチャット完了リクエストを送信します。モデルIDは uncensored. これは法的な成人向けトピックに対して拒否なしでテキスト出力を返します。

• ペイロードが標準的なOpenAIスキーマと一致していることを確認してください。
• 指定されたとおりのモデル名を正確に使用します。

以下のcURLコマンドは最小限のリクエストを示しています：

Copycurl https://api.bestnsfwllmmodel.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "List the top 5 models for roleplay."}]
  }'

Python SDK統合

公式のOpenAI Pythonライブラリを使用して統合します。APIキーとベースURLでクライアントを設定します。この方法は同期呼び出しやシンプルなスクリプトに対応しています。

• pip経由でライブラリをインストール。
• ベースURLをAPIエンドポイントに設定してください。

クライアントを初期化するための Python コード:

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.bestnsfwllmmodel.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node SDKの統合

JavaScript または TypeScript プロジェクト用の公式 OpenAI Node SDK を使用します。設定 apiKey および baseURL プロパティ。これにより、Node 環境で familiar な async/await パターンを使用できます。

• npm経由でパッケージをインストールしてください。
• クライアントを設定してください。

以下のNode.jsのコードスニペットはセットアップを示しています：

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.bestnsfwllmmodel.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

ストリーミングレスポンス

streamをtrueに設定してストリーミングを有効にする stream: true リクエスト内。APIは生成されるたびにチャンクを返します。これにより、長い出力に対する知覚遅延が軽減されます。トークン使用量は最終チャンクで報告されます。

• SSEイベントをクライアント側で処理します。
• 部分的なテキスト更新を処理します。

アプリケーションでのストリーミング例には、こちらを使用してください：

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

制限、エラー、コンテキスト

コンテキストウィンドウは合計で100,000トークンをサポートします。1リクエストあたり最大16,000トークンを出力できます。エラーには、無効なキーの場合の401、クレジット不足の場合の402、レート制限の場合の429が含まれます。レート制限はキーごとに1分あたり300リクエストです。

• ダッシュボードで利用状況を監視する。
• HTTPエラーコードを適切に処理します。